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我有这个脚本：

def number_of_occurences(c, message):
  position = message.find(c)
  if position == -1:
    return 0
  else:
    if len(message[position:]) == 0:
      return position
    else:
      return position + number_of_occurences(c, message[position:])

number_of_occurences('a', 'azertya')

但是当我运行它时，我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "frequency_analysis.py", line 31, in <module>
    number_of_occurences('a', 'azertya')
  File "file_name.py", line 29, in number_of_occurences
    return position + number_of_occurences(c, message[position:])
...
...
...
  File "file_name.py", line 29, in number_of_occurences
    return position + number_of_occurences(c, message[position:])
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

我知道这个类似的问题，但它没有帮助，它花了更长的时间，但给出了同样的错误：

sys.setrecursionlimit(10000)

还有这个：

sys.setrecursionlimit(30000)

但为此：

sys.setrecursionlimit(50000)

它给出了这个错误：

分段错误（核心转储）

我在这里做错了什么？提前致谢。

更新：

感谢@abarnet，这是正确的代码：

def number_of_occurences(c, message):
  position = message.find(c)
  nbr = 0.0
  if position == -1:
    return 0
  else:
    nbr += 1
    if len(message[position:]) == 0:
      return nbr
    else:
      return nbr + number_of_occurences(c, message[position + 1:])
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问题是您使用相同的参数递归调用自己，这保证了无限递归。将递归限制设置多高并不重要；您不能将其设置为无穷大。*

使用您的论点手动跟踪它。

position = message.find(c) # = 'azertya'.find('a') = 0
if position == -1: # Nope
else:
    if len(message[position:]) == 0: # len('azertya'[0:]) == len('azertya') == 7 != 0
    else:
        return position + number_of_occurences(c, message[position:])
            # 0 + number_of_occurences('a', 'azertya'[0:])
            # == 0 + number_of_occurences('a', 'azertya')
            # which is exactly what we were called with

即使你不从第一个字符开始，如果你从字符串中的任何字符开始，你最终会到达那一点，并遇到同样的问题。再次尝试使用'r'而不是'a'.

通过像这样的交互式可视化器运行比手动跟踪要简单得多（而且更漂亮，更难搞砸）。

或者，尝试print, c,message并且position每次都通过，并且应该很明显发生了什么。

修复非常简单：

return position + number_of_occurences(c, message[position+1:])

* 即使你可以，一旦堆栈与堆发生冲突，你就会得到一个段错误，至少在 CPython 中是这样。这就是为什么你得到一个只有 50000 的段错误。但即使使用不同的实现，如 Stackless 或 PyPy，一旦没有更多堆栈帧的空间，你也会得到一个内存错误。但是如果你有无限位的寻址和无限的虚拟页表空间，那么这不是问题，并且愿意永远等待......它仍然无法工作，但至少它永远不会失败。

于 2013-05-16T00:17:42.120 回答