python - 如何使用 Python dict 获得班级前 10 名的学生

Question

我有一本带有学生姓名和分数的字典

dict1 = {'name1': 34, 'name2':45, 'name3': 98, 'name4':34, 'name5': 66}

我想从上面的字典中得到前 10 名学生的名字和他们的分数。

结果：

name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34

如果多个键用于相同的值，键必须按字母顺序排列（例如：name1 和 name4 对于相同的值 34 是按字母顺序排列的）

如何完成？

Answer 1

使用heapq.nlargest()：

from heapq import nlargest
from operator import itemgetter

for name, score in nlargest(10, dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1)):
    print name, score

演示：

>>> for name, score in nlargest(10, dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1)):
...     print name, score
... 
name3 98
name5 66
name2 45
name4 34
name1 34

请注意，由于您的示例字典小于您想要的顶部n，您也可以使用sorted()：

for name, score in sorted(dictionary.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True):
    print name, score

但对于任何小于 的顶部n都是n更好len(dictionary) heapq的选择。

或者，使用一个collections.Counter()对象，它有一个.most_common()方法可以准确地给你；n柜台中得分最高的元素：

>>> scores = Counter(dictionary)
>>> scores
Counter({'name3': 98, 'name5': 66, 'name2': 45, 'name4': 34, 'name1': 34})
>>> scores.most_common(3)
[('name3', 98), ('name5', 66), ('name2', 45)]

Answer 2

天真的解决方案

你可以用普通的python写这个：

>>> names = {'name1': 34, 'name2':45, 'name3': 98, 'name4':34, 'name5': 66}
>>> sorted_names = sorted(names.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v, k))[:10]
>>> sorted_names
[('name3', 98), ('name5', 66), ('name2', 45), ('name1', 34), ('name4', 34)]

sorted以排序键作为比较

然后根据需要打印它们：

>>> for name, score in sorted_names:
...     print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34

或者一次完成所有操作：

>>> for name, score in sorted(names.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v, k))[:10]:
...     print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34

灵感来自@Martijn Pieters的回答

使用heapq，特别是heapq.nsmallest你可以有一个更优雅的解决方案：

>>> from heapq import nsmallest
>>> for name, score in nsmallest(10, names.iteritems(), key=lambda (k, v): (-v, k)):
...     print name, score
...
name3 98
name5 66
name2 45
name1 34
name4 34

我喜欢这个解决方案的地方在于它nsmallest可以智能地实现。它可能是一个惰性实现，就像这个对Lazy Evaluation and Time Complexity的回答中描述的那样。所以，你只会做最少的工作。而天真的解决方案必须在获得前 10 个之前对整个迭代进行排序。