我最近开发了一个 Python 脚本来利用一个工具通过 JMX 从 JVM 中检索指标。父进程 ( p1
) 使用以下代码启动另一个进程 ( p2
)。
p2 = subprocess.Popen(
['java', '-jar', '/path/to/jmxterm-1.0-alpha-4-uber.jar',
'-l', url, '-u', username, '-p', password],
stdin = subprocess.PIPE,
stdout = subprocess.PIPE,
stderr = subprocess.PIPE)
一旦p2
启动并运行,就会p1
进入一个很长的循环,在该循环中它会执行以下三件事:
- 睡眠 10 秒;
p2
通过调用发送查询p2.stdin.write()
;- 通过调用读取结果
p2.stdout.readline()
。
问题:
- 我的脚本按预期工作,直到它退出。
p1
如果我按Ctrl+停止C并返回终端,一切正常。如果我等到p1
完成长循环并退出,终端可以正常工作,只是我输入的所有字符都不再可见。例如,如果我输入“ls”,我在屏幕上什么也看不到。但是当我点击 时Return,我仍然可以看到像往常一样列出的文件和子目录。我的问题是,幕后会发生什么? 如果我删除, jmxterm
stderr = subprocess.PIPE
打印到的帮助消息将发送到终端。stderr
因为他们弄乱了我脚本的输出,所以我试图改变['java', '-jar', '/path/to/jmxterm-1.0-alpha-4-uber.jar', '-l', url, '-u', username, '-p', password]
至
['java', '-jar', '/path/to/jmxterm-1.0-alpha-4-uber.jar', '-l', url, '-u', username, '-p', password, '2>/dev/null']
但没有任何改变(帮助消息仍然发送到终端)。然后我添加
stderr = subprocess.PIPE
回我的脚本并启动一个守护线程来读取stderr
并丢弃它读取的任何内容。令我惊讶的是,守护线程从stderr
. 我完全迷路了。如果你有线索,请帮帮我。
供您参考,代码粘贴在下面:
from Queue import Queue
class JmxD(Detector):
def __init__(self, myId, jmxUrl, username, password):
super(JmxD, self).__init__(myId)
self.__jmxUrl = jmxUrl
self.__username = username
self.__password = password
# Start JMX terminal
self.__jmxTerm = subprocess.Popen(
['java', '-jar', jmxTermPath,
'-l', jmxUrl, '-u', username, '-p', password],
stdin = subprocess.PIPE,
stdout = subprocess.PIPE,
stderr = subprocess.PIPE)
# Start two daemon threads to read from JMX terminal's stdout & stderr
def _stream2Queue(out, queue):
for line in iter(out.readline, ''):
line = line.strip()
if line:
queue.put(line)
out.close()
def _stream2Null(out):
for line in iter(out.readline, ''):
#print 'A line read from stderr: %s' % line.strip()
pass
out.close()
self.__queue = Queue()
self.__reader = Thread(target=_stream2Queue,
args=(self.__jmxTerm.stdout, self.__queue))
self.__reader.setDaemon(True) # This thread dies with the program
self.__reader.start()
self.__discarder = Thread(target=_stream2Null,
args=(self.__jmxTerm.stderr))
self.__discarder.setDaemon(True) # This thread dies with the program
self.__discarder.start()