java - 多处理器机器上的 Java 堆和 GC？

Question

Java 如何处理多处理器机器上的 GC 和堆分配？

在我所做的阅读中，单处理器系统和多处理器系统之间使用的算法似乎没有任何区别。GC 调优的艺术和科学是 Java 似乎相当成熟，但我在任何常见的 JVM 实现中都找不到与此相关的任何内容。

作为一个数据点，在 .Net 中，算法发生了显着变化：每个处理器都有一个关联的堆，每个处理器负责该堆。这在许多地方都有记录，例如MSDN：

可扩展集合在运行服务器版本的执行引擎 (MSCorSvr.dll) 的多处理器系统上，托管堆被分成几个部分，每个 CPU 一个部分。发起收集时，收集器每个 CPU 有一个线程；所有线程同时收集自己的部分。执行引擎 (MSCorWks.dll) 的工作站版本不支持此功能。

我对专门针对多处理器系统的 Java GC 调优提供的任何见解也很感兴趣。

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实际上，在 Hotspot JVM 中，堆的使用方式并不取决于堆大小或内核数。

每个线程（不是处理器）都有一个线程本地分配缓冲区（TLAB），因此对象分配便宜且线程安全。该内存空间与您提到的堆处理器关联性有点相同。

您还可以激活非统一内存访问 (NUMA)。NUMA 背后的想法是更喜欢靠近 CPU 芯片的 RAM 来存储对象，而不是将整个堆视为统一空间。

最后，GC 是多线程的，并且可以根据您的内核数量进行扩展，因此它们可以利用您的硬件。

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垃圾收集是一个特定于实现的概念。不同的 JVM（IBM、Oracle、OpenJDK 等）有不同的实现，不同的版本也有不同的机制。通常，您可以在启动 Java 程序时选择要使用的机制。

这些详细信息通常在 JRE 命令行选项的文档中给出：

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