r - 替换采样子集中的值

Question

我有一个包含 2000 个人的数据集。其中 330 个缺少我命名为 yn17（培养结果）的载体的数据。我想用“1”替换 330 个缺失 (NA) 值中的 17 个，表示结果是积极的文化。

这是我尝试使用的代码行：

y.n.17[sample(is.na(y.n.17),17)]=1

似乎每100个人用“1”代替17个人，无论他们是否是NA！我究竟做错了什么？

Answer 1

设n为 的长度，y.n.17为该向量中m < n的个数。是一个长度包含和的布尔向量。当您通过这样做从该向量中采样时，您将获得一个长度为随机选择或的向量。很可能很多，也可能只有一个。当您这样做时，该长度向量将被回收，因此会定期插入...NAis.na(y.n.17)nm TRUEn-m FALSEsample(is.na(y.n.17),17)17TRUEFALSEFALSETRUEy.n.17[sample(is.na(y.n.17),17)]=1171

你的意思是：

na.idx      <- which(is.na(y.n.17))
replace.idx <- head(sample(na.idx), 17)
y.n.17[replace.idx] <- 1

注意：doinghead(sample(na.idx), 17)通常比sample(na.idx, 17)当你的数据少于 17NA秒时它也能工作更健壮。但是，如果您希望您的代码在出现这种情况时出错，那么请执行y.n.17[sample(which(is.na(y.n.17)), 17)] <- 1.