我想在 MATLAB 中使用 LibSVM 使用一类分类。
我想训练数据并使用交叉验证，但我不知道如何标记异常值。
例如，如果我有这些数据：
trainData = [1,1,1; 1,1,2; 1,1,1.5; 1,1.5,1; 20,2,3; 2,20,2; 2,20,5; 20,2,2];
labelTrainData = [-1 -1 -1 -1 0 0 0 0];
（前四个是1类的例子，其他四个是异常值的例子，只是为了交叉验证）
我使用以下方法训练模型：
model = svmtrain(labelTrainData, trainData , '-s 2 -t 0 -d 3 -g 2.0 -r 2.0 -n 0.5 -m 40.0 -c 0.0 -e 0.0010 -p 0.1 -v 2' );
我不确定使用哪个值来标记 1 类数据以及对异常值使用什么值。有人知道该怎么做吗？
提前致谢。-杰西卡
根据http://www.joint-research.org/wp-content/uploads/2011/07/lukashevich2009Using-One-class-SVM-Outliers-Detection.pdf “由于一类中缺少类标签SVM，不可能使用交叉验证来优化内核参数”。但是，根据LIBSVM FAQ，这并不完全正确：
问：如何为一类 SVM 选择参数，因为训练数据只有一类？您已经预先指定了真阳性率，然后搜索实现类似交叉验证准确性的参数。
此外，libsvm 源的 README 对输入数据进行了说明：“对于分类，标签是指示类标签的整数……对于一类 SVM，它不被使用，因此可以是任何数字。”
我认为您的异常值不应包含在训练数据中 - libsvm 将忽略训练标签。您要做的是找到一个包含良好数据但不包含异常值的超球面。如果您在数据中使用异常值进行训练，LIBSVM 将尝试找到一个包含异常值的超球面，这正是您不想要的。因此，您将需要一个没有异常值的训练数据集、一个用于选择参数的带有异常值的验证数据集，以及一个最终测试数据集，以查看您的模型是否泛化。