我只是想知道是否有一种特别的 Pythonic 方式可以逐元素添加两个元组?
到目前为止(a 和 b 是元组),我有
map(sum, zip(a, b))
我的预期输出是:
(a[0] + b[0], a[1] + b[1], ...)
可能的称重是给 a 0.5 的重量和 b 0.5 的重量,等等。(我正在尝试采用加权平均值)。
效果很好,但是说我想添加权重,我不太确定该怎么做。
谢谢
压缩它们,然后对每个元组求和。
[sum(x) for x in zip(a,b)]
编辑:这是一个更好但更复杂的版本,允许加权。
from itertools import starmap, islice, izip
a = [1, 2, 3]
b = [3, 4, 5]
w = [0.5, 1.5] # weights => a*0.5 + b*1.5
products = [m for m in starmap(lambda i,j:i*j, [y for x in zip(a,b) for y in zip(x,w)])]
sums = [sum(x) for x in izip(*[islice(products, i, None, 2) for i in range(2)])]
print sums # should be [5.0, 7.0, 9.0]
如果你不介意依赖,你可以使用 numpy 对数组进行元素操作
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([3, 4, 5])
>>> a + b
array([4, 6, 8])
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = (4, 5, 6)
>>> def averageWeightedSum(args):
return sum(args) / len(args)
>>> tuple(map(averageWeightedSum, zip(a, b)))
(2.5, 3.5, 4.5)
另一种方法是首先应用权重。这也将允许您拥有不同的权重:
>>> from operator import mul
>>> weights = (0.3, 0.7)
>>> tuple(sum(map(mul, x, weights)) for x in zip(a, b))
(3.0999999999999996, 4.1, 5.1)
>>> weights = (0.5, 0.5)
>>> tuple(sum(map(mul, x, weights)) for x in zip(a, b))
(2.5, 3.5, 4.5)
取一对坐标的加权和的公式,并在每对坐标上形成一个带有迭代器的元组(注意 后面的两个变量for
):
tuple(0.5*an + 0.5*bn for an, bn in zip(a, b))
这使它保持简单和可读的单行。当然,如果您的“加权和”是一个复杂的函数,您首先将其定义为一个单独的函数。
如果您的元组包含str
对象:
list(map(''.join, zip('abc', '123')))
# Returns ['a1', 'b2', 'c3']