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当没有指定坐标轴限制时，matplotlib 选择默认值作为很好的整数，低于和高于要绘制的列表中的最小值和最大值。

有时我的数据中有异常值，我不希望在选择轴时包含它们。我可以检测到异常值，但我不想实际删除它们，只是让它们超出绘图区域。我尝试将轴设置为列表中不包括异常值的最小值和最大值，但这意味着这些值正好位于轴上，并且绘图的边界与股票点不对齐。

有没有办法指定轴限制应该在某个范围内，但让 matplotlib 选择一个合适的点？

例如，以下代码生成了一个漂亮的图，其中 y 轴范围自动设置为 (0.140,0.165)：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636])
plt.show()

从第一个代码示例中绘制。

在数据中引入异常值并手动设置限制后，y 轴限制设置为略低于 0.145 和略高于 0.160 - 几乎没有那么整洁。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636])
plt.ylim(0.142921640661, 0.160337332636)
plt.show()

从第二个代码示例绘制。

有没有办法告诉 matplotlib 在设置限制时忽略异常值，或者将轴设置为“低于 0.142921640661”和“高于 0.160337332636”，但让它决定一个合适的位置？我不能简单地将数字上下四舍五入，因为我所有的数据集都出现在不同的数量级上。

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2 回答 2

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你可以让你data的蒙面数组：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = [0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636]
data = np.ma.array(data, mask=False)
data.mask = data>0.16
plt.plot(data)
plt.show()

在此处输入图像描述

于 2013-05-14T13:17:45.863 回答
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unutbu 实际上给了我一个解决问题的想法。这不是最有效的解决方案，所以如果有人有任何其他想法，我会全力以赴。

编辑：我最初是像 unutbu 所说的那样屏蔽数据，但这实际上并没有正确设置轴。我必须从数据中删除异常值。

从数据中去除异常值后，可以绘制剩余值并获得 y 轴范围。然后可以再次绘制具有异常值的数据，但从第一个图中设置限制。

from matplotlib import pyplot as plt

data = [0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636]
cleanedData = remove_outliers(data) #Function defined by me elsewhere.
plt.plot(cleanedData)

ymin, ymax = plt.ylim()
plt.clf()
plt.plot(data)
plt.ylim(ymin,ymax)
plt.show()
于 2013-05-15T05:22:30.840 回答