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我正在尝试使用 lsqcurvefit 拟合美国过去 50 年的温度数据，但我担心我的拟合函数语法错误。

拟合函数本身的形式为：

∑(ai+bi*t+ci*t^2)*(cos(vt+p))

从 i=1 到 N 求和。我希望 t 对应于称为 TIME 的时间向量。理想情况下，拟合应返回描述温度数据的 a、b、c、v 和 p 值

我正在尝试拟合每日最高温度，一个称为 TMAX 的向量。

到目前为止，我有：

lsqcurvefit(fitFn(1,2,TIME),5,TIME,TMAX)

其中 fitFn 在脚本中定义为

function f = fitFn(i,N,t)
f=0;
for i=1:N
    f =@(i,N,a,b,c,v,p,t) f + (a+b*t+c*t^2)*(cos(v*t+p));
end

但是，每当我运行 lsqcurvefit 时，我都会收到错误消息

Error using
fitFn>@(i,N,a,b,c,v,p,t)f+(a+b*t+c*t^2)*(cos(v*t+p)) (line
4)
Not enough input arguments.

Error in lsqcurvefit (line 199)
            initVals.F =
            feval(funfcn_x_xdata{3},xCurrent,XDATA,varargin{:});

Caused by:
    Failure in initial user-supplied objective function
    evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

我确信我犯了一个简单的错误，但我有点不知所措。我是 MatLab 的新手，不太了解如何使用匿名函数。任何帮助将不胜感激。

谢谢阅读

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1 回答 1

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您的 fitFn 非常错误。我认为这就是你想要的：

f = @(x,t) (x(1)+x(2)*t+x(3)*t.^2)*cos(x(4)*t+x(5))
lsqcurvefit(f,zeros(1,5),TIME,TMAX)
于 2013-05-14T07:20:15.510 回答