python - 如何在不同的尺度上操纵多个 x 轴以相互对应？

Question

我正在尝试制作类似于以下内容的颜色幅度图：

我有三个包含完全相同数量的值的数组。

x1= BV（-.5 到 2）

x2= 温度。（30,000 到 3000）并且需要是对数刻度

y1= 幅度（因其他而异）

、和数组都是链接的x1，我想将它们一起绘制在散点图中。x2y1

我的代码：

#PLOTS
x1 = bv_array       #B-V
x2 = t_array        #Temperature
y1 = Vavg_array     #Magnitude
fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)
#ax1.xlim(-.5,2)
ax1.plot(x1, y1,'b--')
ax2 = ax1.twiny()
ax2.plot(x2, y1, 'go')
ax2.set_xlabel('Temperature')
ax2.invert_xaxis()

#ax2.xscale('log')
#plt.xscale('log')
#plt.scatter(x,y)

#plt.scatter(bv_array, Vavg_array, s = 1)
plt.gca().invert_yaxis()

plt.show()

Answer 1

如果我对您的理解正确，您应该能够在图表的右侧边缘选择一个轴应该对齐的点，matplotlib 将从那里获取它。

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.xlim(-.5,2) # Set it in axis 1 coords

ax1.plot(x1, y1,'b--')
ax2 = ax1.twiny()
ax2.plot(x2, y1, 'go')
ax2.set_xlabel('Temperature')
ax2.invert_xaxis()

ax2.xlim(-2, 3) # Set it in axis 2 coords

要确定该点，请计算出哪个轴（线性或对数）沿 x 轴需要更多“空间”，将其限制设置为其最大值，然后将其转换为另一个轴的坐标空间以将其用作其限制.