我正在 hadoop 中运行具有以下特征的 map/reduce 作业，让我们看看我是否正确阅读：
Counter Map
FILE: Number of bytes read 131,229,590,404
FILE: Number of bytes written 274,528,656,294
HDFS: Number of bytes read 45,564,455,186
Map output records 303,345,304
Spilled Records 604,392,672
根据计数器，我看到它输出了 300M 记录，并溢出了 600M，这向我表明，它需要 2 次完整的数据传递才能对其进行排序。这应该意味着从 HDFS 读取 45G，然后在第一次通过时写入/读取 45G，在第二次通过排序时写入 45G。
mapred.compress.map.output true
mapred.map.output.compression.codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
2013-05-13 11:31:32,217 INFO org.apache.hadoop.mapred.Merger: Merging 8 sorted segments
不过，这些数字对我来说是可疑的，压缩后的数据约为 45G，未压缩的数据约为 130G。我想知道我是否只是错误地读取了这些值，或者我是否真的按照上述顺序写出未压缩的地图数据。