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当我运行这段代码

import pandas as pd
import numpy as np
def add_prop(group):
    births = group.births.astype(float)
    group['prop'] = births/births.sum()
    return group

pieces = []
columns = ['name', 'sex', 'births']

for year in range(1880, 2012):
    path = 'yob%d.txt' % year
    frame = pd.read_csv(path, names = columns)
    frame['year'] = year
    pieces.append(frame)
    names = pd.concat(pieces, ignore_index = True)

total_births = names.pivot_table('births', rows = 'year', cols = 'sex', aggfunc = sum)
total_births.plot(title = 'Total Births by sex and year')

我没有情节。这是来自 Wes McKinney 关于使用 Python 进行数据分析的书。谁能指出我正确的方向?

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3 回答 3

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import matplotlib.pyplot as plt

在顶部,并且

plt.show()

在最后。

于 2013-05-13T12:56:58.833 回答
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在 IPython 笔记本中,您还可以%matplotlib inline在笔记本顶部使用以在输出单元格中自动显示创建的图。

于 2013-12-02T18:06:50.563 回答
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你的代码是正确的。只是说:

import matplotlib as plt

为了显示你的情节:

plt.show()
于 2017-11-10T09:27:47.710 回答