我尝试训练一个用于情感识别的 LBP 级联分类器，我已经设法获得 650 个正面正面和 1002 个负面正面。这些是我的参数：
numPos: 650
numNeg: 1002
numStages: 20
precalcValBufSize[Mb] : 1500
precalcIdxBufSize[Mb] : 1500
stageType: BOOST
featureType: LBP
sampleWidth: 24
sampleHeight: 24
boostType: GAB
minHitRate: 0.995
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 2
maxWeakCount: 100
正面包括 650 张笑脸，负面包括一些不笑的脸，其他大部分是动物、自然、卡车等的随机照片
我不明白为什么它没有找到任何大多数参数都有默认值。任何建议都非常感谢。
我已将正面面孔的数量增加到 735 个，将负面面孔数量增加到 1700 个。xml 已正确加载，但它会从背景或我的脸上检测到随机部分，并且笑不会改变结果。