首先，建议使用:=而不是[<-为了效率。主要[<-是为了向后一致性提供的。因此，我将首先说明如何有效地使用:=来获得您所追求的。:=是通过引用分配（它更新 data.table 而不复制数据，因此非常快）。
require(data.table)
DT <- data.table(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15)
假设您要将“y”的第 2 行更改为“y”的第 5 行：
DT[2, y := DT[5, y]]
或等效地
DT[2, `:=`(y = DT[5, y])]
假设您要将“y”和“z”的第 2 行更改为第5行中相应条目的第 2 行，则：
DT[2, c("y", "z") := as.list(DT[5, c(y, z)])]
或等效地
DT[2, `:=`(y = DT[5, y], z = DT[5, z])]
现在只是为了向您展示如何分配 using [<-（虽然显然不推荐），它可以按如下方式完成：
DT <- data.table(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15)
DT[1, c("y", "z")] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
或者等效地，您也可以传递列号：
DT[1, 2:3] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
希望这可以帮助。
编辑 1
至于为什么会出现错误：
首先，RHS 必须是一个列表，[<-data.table如果它有超过 1 个要分配的列。
其次，j左侧的参数<-不会在 data.table 的环境中进行评估。因此，它需要知道值j是什么。并且由于您提供var1and var2(没有使它们成为字符向量的双引号)，因此它被理解为一个变量。因此，它检查变量var1和其父环境中的变量，这是找不到它们的全局环境，因此您会收到错误消息。例如：这样做：var2<-
y <- "y"
z <- "z"
# And now try your second case:
DT[2, c(y, z)] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
# the left side takes values from the assignments you made above
# the right side y and z are evaluated within the environment of your data.table
# and so it sees the columns y and z as variables and their values are picked accordingly
第三，该[<-data.table函数只接受atomic（向量）类型的j参数。因此，DT[2, list(var1, var2)] <- DT[8, list(var1, var2)]如果您以正确的方式进行操作，您的第一个作业仍然会出错，即：
y <- "y"
z <- "z"
DT[2, list(y, z)] <- as.list(DT[5, c(y, z)])
# Error in `[<-.data.table`(`*tmp*`, 2, list(y, z), value = list(10L, 15L)) :
# j must be atomic vector, see ?is.atomic
希望这可以帮助。
编辑 2
只是为了说明你的 data.table 的副本是在你做的时候做的[<-，而不是什么时候做:=的，
DT <- data.table(x = 1:5, y = 6:10, z = 11:15)
tracemem(DT)
# [1] "<0x7fbefb89b580>"
DT[1, c("y", "z") := list(100L, 110L)]
tracemem(DT)
# [1] "<0x7fbefb89b580>"
DT[2, c("y", "z")] <- list(200L, 201L)
# tracemem[0x7fbefacc4fa0 -> 0x7fbefd297838]: # copied, inefficient