使用 MongoDB 聚合框架很明显，$group函数是瓶颈。通过explain()在一些查找查询上使用，我可以定制我的索引以显着减少表扫描，但是似乎$group没有考虑到$sort之前发生的任何事情，即使我最终按字段排序，它最终也会执行$group经过。
除了简单地减少结果集，还有什么实用的方法可以提高$group函数的性能？我几乎很想利用这种排序，并且只$group在我自己的应用程序中执行此操作，但必须有一个使用该框架的优雅且高性能的解决方案。
我注意到随着结果集的$match增加，$group时间也增加了。
我的文档基本上是这样的
{
a: (String)
b: (String)
}
pipeline看起来像
$match :{ a : 'frank'}
$sort : { b : 1 }
$group : { _id : { $b : b }}
这让我感到惊讶，因为我假设当它到达组时，数据已加载到内存中，并且由于字段已编入索引，几千条记录不应该花费太多时间来加载到内存中。不是这样吗？
只是似乎$sort对整体性能没有影响。有没有办法使用索引，以及管道以前的功能来提高性能$group？此外，确实$group保留在先前函数的结果集中，还是返回到整个表扫描（我很确定，或者希望不是这样）