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我有一个使用 sqlalchemy 的 python 程序，它访问运行远程服务器的数据库。远程服务器上运行着 mysql-server5.5。代码的相关部分如下所示。

log = core.getLogger()

engine = create_engine('mysql://root@192.168.129.139/nwtopology', echo=False)

Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

class SourcetoPort(Base):
    """"""
    __tablename__ = 'source_to_port'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    port_no        = Column(Integer)
    src_address    = Column(String(32),index=True)

    #-----------------------------------------
    def __init__(self, src_address,port_no):
        """"""
        self.src_address = src_address    
    self.port_no     = port_no


#create tables
Base.metadata.create_all(engine)

#query code   
r_res = session.query(SourcetoPort).filter_by(src_address=str(packet.src)).first()

#insert code
entry = SourcetoPort(src_address=str(packet.src) , port_no=packet_in.in_port)
#add the record to the session object
session.add(entry)
#add the record to the session object
session.commit()
end = time.time()
elapsed = end - start

我已经计算了数据库中 64 个条目的平均查询和插入时间。

发现平均查询时间为0.001424秒

发现平均插入时间为 0.03144 秒

这意味着您每秒最多可以执行 32 次插入或 702 次查询。

这些数字看起来合理吗？我对数据库和 sqlalchemy 很陌生。我的程序需要更多的插入和查询。此外，每个表的条目数和表本身的数量将显着增加。这是最低限度具有最少条目数和一张表的原型。

我的问题是这种性能曾经可以从数据库中获得。如果不是，那么预期的性能是什么？是否有任何已知的机制来加速这个过程。？非常感谢任何帮助。

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我建议阅读我对为什么使用 sqlite 插入 SQLAlchemy 比直接使用 sqlite3 慢 25 倍的答案？. 它深入解释了与 DBAPI、SQLAlchemy Core 和 SQLAlchemy ORM 一起使用的各种 INSERT，包括用例和性能方面的差异。

于 2013-05-12T00:33:37.707 回答