python - 二维数组 matplotlib 的颜色图

Question

所以，我认为这将非常简单，但我一直很难在一个易于理解的例子中找到我正在寻找的东西。

基本上我想制作相位图，所以假设我有一个二维数组，我怎样才能让 matplotlib 将它转换为我可以附加标题、轴和图例（彩条）的图。

我正在寻找一个非常简单的裸骨解决方案，它只使用可用于任何二维数组的所需内容。

我确定这很简单，而且我只是有点厚，但我真的遇到了很多麻烦。

我一直在使用示例工具，但它们似乎不太适合我正在尝试做的事情：我喜欢这个图的一般外观，我只想能够传入一个 2dArray 并拥有这个相同的结果：

import numpy as np
import matplotlib as ml
import matplotlib.pyplot as plt

H = [[1,2,3,4][5,6,7,8][9,10,11,12][13,14,15,16]]

fig = plt.figure(figsize=(6, 3.2))

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('colorMap')
X,Y = np.meshgrid(xedges, yedges)
plt.pcolormesh(X, Y, H)
ax.set_aspect('equal')

cax = fig.add_axes([0.12, 0.1, 0.78, 0.8])
cax.get_xaxis().set_visible(False)
cax.get_yaxis().set_visible(False)
cax.patch.set_alpha(0)
cax.set_frame_on(False)
plt.colorbar(orientation='vertical')
plt.show()

Answer 1

恐怕您发布的示例不起作用，因为 X 和 Y 没有定义。所以不要pcolormesh让我们使用imshow：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

H = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12],
              [13, 14, 15, 16]])  # added some commas and array creation code

fig = plt.figure(figsize=(6, 3.2))

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('colorMap')
plt.imshow(H)
ax.set_aspect('equal')

cax = fig.add_axes([0.12, 0.1, 0.78, 0.8])
cax.get_xaxis().set_visible(False)
cax.get_yaxis().set_visible(False)
cax.patch.set_alpha(0)
cax.set_frame_on(False)
plt.colorbar(orientation='vertical')
plt.show()

Answer 2

这是具有关键代码行的最简单示例：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

H = np.array([[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8],
          [9, 10, 11, 12],
          [13, 14, 15, 16]])

plt.imshow(H, interpolation='none')
plt.show()