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我想知道是否有人看过使用 mongodb 和标准 C++ 树之间的速度比较。我目前正在构建一个使用树结构将其数据存储在 RAM 中的项目。据我了解，JSON 具有类似的结构，其中树的节点位于 JSON 对象内部，例如

my_tree : {
    node1 : [
        innerNode1: {},
        innerNode2: {},
        innerNode3: {}
    ],
    node2 : [
    ... data
    ],
}

这与我正在实现的树状数据结构非常相似。

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3 回答 3

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您可以设置一个测试并自己计时。答案当然取决于你的树结构实现的效率！

于 2013-05-10T20:31:48.567 回答
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纯 C++ 树实现可能更快，并且开销可能更少，因为它不必处理来自 DB 世界的事物，例如原子性、日志、并发性、IPC、解析驱动程序消息（这可能与工业电脑）...

但是您的树状实现可能没有 MongoDB 提供给您的所有类型的查询。您的实现也可能完全基于 RAM，这意味着您无法处理那么多文档。

于 2013-05-11T06:03:00.583 回答
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核心树总是更快。获取节点通常会导致一次（可能更多）缓存未命中。那是几纳秒。对于基于磁盘的树节点，磁盘的延迟将是 5-10 毫秒（加上一个或多个系统调用的成本）。对于基于网络的存储，远程存储甚至可能需要 100 毫秒或更长时间。

如果您想遍历树，情况会变得更糟：每个节点都将花费磁盘或网络存储的往返，或者内存中对象的缓存未命中。

基于磁盘的对象存储的艺术就是避免这种逐行处理。今天的 SQL 数据库对递归查询有一些支持。但恐怕 noSQL DBMSses 不会有这个。

于 2013-05-11T11:41:14.037 回答