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我花了几天时间试图找到一种方法来去除 3D 绘图中轴上的微小边距。我尝试了ax.margins(0)和ax.autoscale_view('tight')其他方法，但这些小幅度仍然存在。特别是，我不喜欢条形直方图被抬高，即它们的底部不在零水平 - 参见示例图像。

所有轴上不需要的边距

在 gnuplot 中，我会使用“将 xyplane 设置为 0”。在 matplotlib 中，由于两侧的每个轴上都有边距，因此能够控制它们中的每一个是很棒的。

编辑： 下面 HYRY 的解决方案效果很好，但“X”轴在 Y=0 处绘制了一条网格线：

奇怪的轴

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2 回答 2

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没有可以修改此边距的属性或方法。您需要修补源代码。这是一个例子：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
###patch start###
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"):
    def _get_coord_info_new(self, renderer):
        mins, maxs, centers, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer)
        mins += deltas / 4
        maxs -= deltas / 4
        return mins, maxs, centers, deltas, tc, highs
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info  
    Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new
###patch end###

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.arange(20)
    ys = np.random.rand(20)

    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
    # the first bar of each set will be colored cyan.
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

结果是：

在此处输入图像描述

编辑

要更改网格线的颜色：

for axis in (ax.xaxis, ax.yaxis, ax.zaxis):
    axis._axinfo['grid']['color']  = 0.7, 1.0, 0.7, 1.0

编辑2

设置 X 和 Y 限制：

ax.set_ylim3d(-1, 31)
ax.set_xlim3d(-1, 21)
于 2013-05-11T11:10:10.917 回答
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我不得不稍微调整接受的解决方案，因为在我的情况下，x 和 y 轴（但不是 z）有一个额外的边距，通过打印mins, maxs, deltas，结果是deltas * 6.0/11. 这是在我的情况下运行良好的更新补丁。

###patch start###
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis
def _get_coord_info_new(self, renderer):
    mins, maxs, cs, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer)
    correction = deltas * [1.0/4 + 6.0/11,
                           1.0/4 + 6.0/11,
                           1.0/4]
    mins += correction
    maxs -= correction
    return mins, maxs, cs, deltas, tc, highs
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"):
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info  
Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new
###patch end###

（我还稍微更改了补丁逻辑，以便编辑函数并重新加载其模块现在可以在 Jupyter 中按预期工作。）

于 2017-03-07T12:27:19.317 回答