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这是我们面对装饰器时遇到的第一个例子。但我无法意识到我到底想要什么。

一个名为 LOG 的简单装饰器。它应该像这样工作：

@LOG
def f(a, b=2, *c, **d):
    pass

结果应该是这样的：

f(1, pippo=4, paperino='luca')
===== Enter f =====
a = 1
b = 2
pippo = 4
paperino = luca
===== Exit f =====

作为参数传递给函数的每个参数都显示其值。

我发现这个问题比我想象的要难，主要是因为您可以通过多种不同的方式将参数传递给函数（想想带有 *c 的元组或带有 **d 的字典）。

我尝试了一个解决方案，但我不确定它是否正确。有人认为是这样的：

def LOG(fn):
    import inspect
    varList, _, _, default = inspect.getargspec(fn)
    d = {}
    if default is not None:
        d = dict((varList[-len(default):][i], v) for i, v in enumerate(default))
    def f(*argt, **argd):
        print ('Enter %s' % fn).center(100, '=')
        d.update(dict((varList[i], v) for i, v in enumerate(argt)))
        d.update(argd)
        for c in d.iteritems():
            print '%s = %s' % c
        ret = fn(*argt, **argd)
        print 'return: %s' % ret
        print ('Exit %s' % fn).center(100, '=')
        return ret
    return f

我认为这并不像我预期的那么容易，但奇怪的是我没有在 Google 上找到我想要的东西。

你能告诉我我的解决方案是否可以吗？或者你能提出一个更好的解决方案来解决我提出的问题吗？

谢谢大家。

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3 回答 3

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我注意到的唯一一件事是dict((varList[i], v) for i, v in enumerate(argt))您使用两次的构造实际上是dict(zip(varList,argt)).

除此之外，我只有元批评：以上都不属于日志文件。

而不是通过日志

  • 查看是否使用您使用断言和调试器的正确参数调用函数。
  • 查看函数是否返回您编写的单元测试的正确结果。
于 2009-10-30T11:06:42.577 回答
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你的功能一切正常。您似乎迷失了位置与变量和关键字参数。

让我解释一下：位置参数，a在b你的情况下，是强制性的（并且可能有默认值）。其他参数是可选的。如果你想强制一个参数或有一个默认值，把它放在 *args 和 **kwargs 之前。但请记住，您不能提供两次参数：

def x(a = 1, b = 2, *args, **kwargs):
    print a, b, args, kwargs

>>> x(3, 4, 5, b=6)
TypeError: x() got multiple values for keyword argument 'b'

还有另一种方式，但不那么可读，具有参数的默认值并且没有位置参数：

def x(*args, **kwargs):
    kwargs.updae({'a': 1, 'b': 2})

您分析参数的函数没问题，尽管我不明白您为什么要写入varargs和keywords写入_. 它透明地传递参数：

def x(a = 1, b = 2, *args, **kwargs):
    print a, b, args, kwargs

def y(*args, **kwargs):
    x(*args, **kwargs)

>>> y(3, 4, 5, 6)
3 4 (5, 6) {}

>>> y(3, 4, 5, b=6)
TypeError: x() got multiple values for keyword argument 'b'
于 2009-10-30T11:33:34.733 回答
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我发现你的好解决方案可以稍微改进，如果你考虑到一个通用函数理论上可以返回一个可迭代的，在这种情况下会抛出一个错误。

这是一个解决方案：

换成print 'return: %s' % retif 语句：
if hasattr(ret, "__iter__"): print 'returned iterable' else: print 'return: %s' % ret

这样，您既不会花费大量时间打印大型迭代，但当然可以根据需要进行修改。（而且字符串没有__iter__属性，这很方便）

于 2016-09-22T13:32:27.840 回答