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给定一个数据框,如何找出所有只有 0 作为值的列?

df
   0  1  2  3  4  5  6  7
0  0  0  0  1  0  0  1  0
1  1  1  0  0  0  1  1  1

预期产出

   2  4
0  0  0
1  0  0
4

1 回答 1

50

我只是将值与 0 进行比较并使用.all()

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (2, 8)))
>>> df
   0  1  2  3  4  5  6  7
0  0  0  0  1  0  0  1  0
1  1  1  0  0  0  1  1  1
>>> df == 0
       0      1     2      3     4      5      6      7
0   True   True  True  False  True   True  False   True
1  False  False  True   True  True  False  False  False
>>> (df == 0).all()
0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
5    False
6    False
7    False
dtype: bool
>>> df.columns[(df == 0).all()]
Int64Index([u'2', u'4'], dtype=int64)
>>> df.loc[:, (df == 0).all()]
   2  4
0  0  0
1  0  0
于 2013-05-10T16:37:44.193 回答