我有一个字符串列表列表,以便将字符串与'1'的数量进行分组,例如 string = "00000" 属于第一组,而 string = "00001" 属于第二组。所有字符串的长度相等。现在我将第一组与第二组进行比较,将第二组与第三组进行比较,很快……就像在图像中一样。将第一组中的第一个元素与第二组中的所有元素进行比较。直到比较每个字符串。有没有办法加快我的程序的性能?所以我可以实现 32000 长度为 15 的字符串。
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对不起过去的帖子。读完后我意识到我这样问是愚蠢的。该计划的目标是简化。基于Quine-McCluskey 算法
考虑
000
001
010
011
100
101
110
111
我按 1 的数量对它们进行分组
000
001
010
100
011
101
110
111
然后我将组中的每个字符串与下一组进行比较
group 1
000
group 2
001
010
100
group 3
011
101
110
group1 -> group2
------------------
000 -> 001 = 00-
000 -> 010 = 0-0
000 -> 100 = -00
------------------
group2 ->group3
--------------------
001 -> 011 = 0-1
001 -> 101 = -01
001 -> 110 = no output
010 -> 011 = 01-
010 -> 101 = no output
010 -> 110 = -10
100 -> 011 = no output
100 -> 101 = 10-
100 -> 110 = 1-0
---------------------
etc.
然后将输出再次按 1 的数量分组并再次比较它们,直到没有字符串可以比较。
我需要实现 15 个变量,但程序需要永远完成。任何想法如何加快它。我在线程上对其进行了测试,但只有一点改进。
字符串数:2048 变量长度:11 时间:10 分钟
需要实现
字符串数:32767 变量长度:15 时间:无法实现
List<List<string>> ImplicantsByOneFinal = new List<List<string>>();
List<List<string>> TermsByOne = new List<List<string>>();
有没有办法或算法来改进这段代码。它在 11 到 15 个变量上变得更慢。
bool CombineAndGroup(List<List<string>> ImplicantsByOne)
{
TermsByOne = new List<List<string>>();
int combined = 0;
for (int i = 0; i < ImplicantsByOne.Count - 1; i++)
{
List<string> termsGrouped = new List<string>();
for (int j = 0; j < ImplicantsByOne[i].Count; j++)
{
int combination = 0;
int num1 = Convert.ToInt32((ImplicantsByOne[i][j]).Replace('-','0'), 2);
for (int k = 0; k < ImplicantsByOne[i + 1].Count; k++)
{
int num2 = Convert.ToInt32((ImplicantsByOne[i + 1][k]).Replace('-', '0'), 2);
int num3 = num2 - num1;
double num4 = Math.Log((double)num3, (double)2);
if (((num4 % 1) == 0) && (num3 > 0) && (Esum(ImplicantsByOne[i][j]) == Esum(ImplicantsByOne[i + 1][k])))
{
string combinedMinterm = CompareString(ImplicantsByOne[i][j], ImplicantsByOne[i + 1][k]);
if (!termsGrouped.Contains(combinedMinterm))
{
termsGrouped.Add(combinedMinterm);
}
}
}
}
if (termsGrouped.Count > 0)
{
combined += termsGrouped.Count;
}
TermsByOne.Add(termsGrouped);
}
return (combined > 0) ? true : false;
}
private int Esum(String binCode)
{
binCode = binCode.Replace('1','0');
binCode = binCode.Replace('-', '1');
int esum = Convert.ToInt32(binCode, 2);
return esum;
}
//Purpose of CompareString is to compare two string and change the unique char to '-'
//like 000 and 001 = 00-
private string CompareString(string str1, string str2)
{
if (str1 == str2)
{
CountCompareStringLoops++;
return str1;
}
else
{
if (str1.Length == 1)
{
return "-";
}
int halflength = str1.Length / 2;
return CompareString(str1.Substring(0, halflength), str2.Substring(0, halflength)) + CompareString(str1.Substring(halflength), str2.Substring(halflength));
}
}
主程序
MintermsByOne = Loaded with string 000 001 and so on
CombineAndGroup(MintermsByOne);
ImplicantsByOneFinal = TermsByOne;
while (CombineAndGroup(TermsByOne))
{
ImplicantsByOneFinal = TermsByOne;
}
输出蕴涵ByOneFinal