python - 矩阵的小调

Question

我正在编写用于计算矩阵次要的函数

def minor(arr,i,j):
    return arr[np.array(range(i)+range(i+1,arr.shape[0]))[:,np.newaxis],  
               np.array(range(j)+range(j+1,arr.shape[1]))]

然后将其应用于我初始化的数组：

for row in values_float:
    for item in row:
        am[p][k] = item

但我收到一个错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

有人知道我为什么得到它吗？

Answer 1

.shape是 numpy 数组的属性，而您将其应用于 Python 列表。您可以将arr.shape[0]（和arr.shape[1]，分别）替换为您感兴趣的列表维度（i或j，在您的情况下）。

或者，您可以从values_float列表中初始化一个 numpy 数组，如下所示：

am = numpy.array(values_float, dtype=float)

Answer 2

我认为在 numpy 中初始化数组的最佳方法是使用 numpy.ndarray 或 numpy.zeros ，而不是使用您的操作方式和初始化列表的方式。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html

Answer 3

通常，此错误的可能来源：

在您的类MyClass中__init__()，您为类的实例定义一个属性attr。在某些方法中，您希望访问此属性。你在一个类型的对象上调用这个方法MyClass，比如说myObj。但不是执行 myObj.attr，而是调用MyClass.attr. 你的班级没有属性。类的实例可以。

在您的情况下，shape是numpy数组的属性，而您的输入对象是列表。

Answer 4

arr 是二维数组吗？如果你没有 numpy，你可以像这样计算次要：

def minor(arr, i, j):
    minor = [row[:j] + row[j+1:] for row in (arr[:i] + arr[i+1:])]
    return minor