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我正在为我的数据拟合自定义函数。获得拟合后，我想获得类似拟合函数的函数句柄，包括设置为拟合找到的参数。我知道我可以得到模型

formula(fit)

我可以得到参数

coeffvalues(fit)

但是有什么简单的方法可以一步将两者结合起来吗？

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这个小循环可以解决问题：

x = (1:100).';  %'
y = 1*x.^5 + 2*x.^4 + 3*x.^3 + 4*x.^2 + 5*x + 6;
fitobject = fit(x,y,'poly5');  

cvalues = coeffvalues(fitobject);
cnames = coeffnames(fitobject);
output = formula(fitobject);

for ii=1:1:numel(cvalues)
    cname = cnames{ii};
    cvalue = num2str(cvalues(ii));
    output = strrep(output, cname , cvalue);
end

output = 1*x^5 + 2*x^4 + 3*x^3 + 4*x^2 + 5*x + 6

循环需要适应您适合的系数数量。

编辑：为了完全回答这个问题，做了两个小改动。

fhandle = @(x) eval(output)

返回一个函数句柄。其次，您的程序给出的输出不起作用，因为电源操作读取 .^ 而不是 x，这显然可以替换为

strrep(output, '^', '.^');
于 2013-09-17T19:38:32.487 回答
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您可以使用 Matlab 曲线拟合功能，polyfit.

p = polyfit(x,y,n)

因此，p包含多项式的系数，x并且y是您要拟合的函数的坐标。n是多项式的阶数。例如，n=1是线性的、n=2是二次的等。有关更多信息，请参阅此文档中心链接。唯一的问题是您可能不想要多项式拟合，在这种情况下您将不得不使用不同的方法。

哦，您可以使用计算出的系数p来重新评估多项式：

f = polyval(p,x);

这里，f是多项式的值，其系数p在点 处计算x。

于 2013-05-10T09:52:20.620 回答