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实现评论系统（大量数据写入）的最佳方式是什么？

1）使用MySQL等RDBMS数据库，2张表，1张主题，1张评论 优点是新评论的插入速度快，效率高，索引效率高。缺点 是横向扩展（水平缩放）很难。

2）使用nosql数据库，例如couchdb或mongodb，优点是横向扩展（水平扩展）容易，支持大数据写入，无模式缺点 我认为新数据的插入不如RDBMS快速高效

比如更新couchdb文档需要抓取整个文档，在本地更新后再提交，文档会很大，会占用带宽。

另外我认为 couchdb 就地更新，Mongodb 更新会很慢，并且不会像在 RDBMS 中那样高效

此外，当您想获取每个用户在各种主题中的评论时，我认为在 RDBMS 中搜索会比在 nosql 系统中更快。

那是一个couchdb数据库文档的样本[每个主题的文档样本]

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2 回答 2

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我认为新数据的插入并不像 RDBMS 那样快速高效

你在那里碰到了什么东西。NoSQL 数据库的插入速度取决于您的场景。我不能说得足够清楚，很多人都希望 MongoDB 的执行速度比 SQL 快得多，而当它不适合他们时，他们会感到非常失望，事实上，在此之前，mongodb-user Google 组已经充满了这样的人。

例如更新 couchdb

不仅如此，CouchDB 还使用版本控制和 JSON，这不如将其存储在 SQL 中高效，并且每条记录会消耗更多空间。

Mongodb 更新会很慢并且不会像在 RDBMS 中那样高效

架构，查询，架构，查询...

这就是归结为。问自己一个问题。

我会期待每个帖子有很多评论吗？

如果是这样，内存中（是的，内存中）$push和$pull其他子文档运算符可能会在大型子文档上变慢（老实说，会的）。

不仅如此，持续增长的文档可能会成为一个问题，并可能导致严重的碎片和空间使用，从而产生“瑞士奶酪”效应，大大降低系统速度（使其停止运转）。此演示文稿应该有助于了解更多关于存储的真正工作原理：http ://www.10gen.com/presentations/storage-engine-internals

所以您已经知道，如果使用不当，子文档可能是个坏主意。话虽如此，您可以使用 2 种尺寸分配的力量来部分补救它：http: //docs.mongodb.org/manual/reference/command/collMod/#usePowerOf2Sizes但如果您插入的评论太多，那么它不会帮助太多。

我个人不会嵌入这种关系。

所以我会采用与 RDBMS 相同的设置，现在您开始看到问题所在。如果不是 MongoDB 的 fsync 队列，插入的速度可能大致相同，这与直接写入磁盘的 SQL 不同。您可以使用日志写入设置 MongoDB，但最终您可能会从 SQL 获得相同的性能指标。

至于查询，这是 MongoDB 仍然可以脱颖而出的地方，只要您的工作集适合 RAM。我不能大胆的最后一点！

与 SQL 不同，MongoDB 将所有内容（您的整个数据）映射到虚拟内存，而不是 RAM，绝对不要与 RAM 混淆。这确实使较大的查找速度更快，对于较小的查找速度将大致相同，因为两者都将从内存缓存中提供服务。

此外，当您想获取每个用户在各种主题中的评论时，我认为在 RDBMS 中搜索会比在 nosql 系统中更快。

如果主题 ID 在评论文档中，那么在 MongoDB 中肯定会更快，前提是您的工作集已在 RAM 中准备好。

工作集是什么意思？这是一个很好的答案：将“工作集”放入 MongoDB 的 RAM 是什么意思？

希望这可以帮助，

于 2013-05-09T21:19:13.267 回答
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我只能谈论 MongoDB，而您对插入确实是错误的。这是 Mongo 与 MSSQL 的很好比较，Mongo 的性能是 MSSQL 的 100 倍。所以非常适合大数据处理。

搜索也更快（如果插入和搜索不会更快，那么 NoSQL 的全部意义是什么？） - 但需要注意的是，您不能在查询中执行连接，您必须在应用程序中手动连接表（但有推荐的解决方法 -嵌套文档）。

于 2013-05-09T20:40:46.313 回答