假设我有一个整数数组:
1 2 5 3 7 6
什么是一个足够简单的算法来确定这是排序方式(即1 2 3 5 6 7
)数字的偶数还是奇数排列?性能在这里并不是很重要;我宁愿有一个简单的代码。
假设我有一个整数数组:
1 2 5 3 7 6
什么是一个足够简单的算法来确定这是排序方式(即1 2 3 5 6 7
)数字的偶数还是奇数排列?性能在这里并不是很重要;我宁愿有一个简单的代码。
Simple Code(Assume n numbers are stored in array a):
int f()
{
int cnt=0;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=i+1;j<n;j++)
if (a[i]>a[j]) cnt++;
return cnt%2;
}
If f() returns 0, then it is even permutation and returns 1, then it is odd.
另一个以 O(nlogn) 运行的简单代码,而 tr[] 是一个最初全为 0 的数组。
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=a[i];j;j-=j&-j) ans+=tr[j];
for(int j=a[i];j<=n;j+=j&-j) tr[j]++;
}
printf((n*(n-1)/2-ans)%2?"odd\n":"even");
根据维基百科,符号由反转的数量(元素对乱序)决定。这给出了一个 O(n**2) 算法
尝试实现您自己的堆排序算法版本,其复杂度为 O(n log n) 并计算排列次数以构建您的签名(我假设您知道我在说什么)。
示例代码:
public static void HeapSort(int[] input)
{
//Build-Max-Heap
int heapSize = input.Length;
for (int p = (heapSize - 1) / 2; p >= 0; p--)
MaxHeapify(input, heapSize, p);
for (int i = input.Length - 1; i > 0; i--)
{
//Swap
int temp = input[i];
input[i] = input[0];
input[0] = temp;
heapSize--;
MaxHeapify(input, heapSize, 0);
}
}
private static void MaxHeapify(int[] input, int heapSize, int index)
{
int left = (index + 1) * 2 - 1;
int right = (index + 1) * 2;
int largest = 0;
if (left < heapSize && input[left] > input[index])
largest = left;
else
largest = index;
if (right < heapSize && input[right] > input[largest])
largest = right;
if (largest != index)
{
int temp = input[index];
input[index] = input[largest];
input[largest] = temp;
MaxHeapify(input, heapSize, largest);
}
}
当我不可避免地需要再次找到它时,简单且在 python 中完成:
def is_even(p):
if len(p) == 1:
return True
trans = 0
for i in range(0,len(p)):
j = i + 1
for j in range(j, len(p)):
if p[i] > p[j]:
trans = trans + 1
return ((trans % 2) == 0)
将排列分解为独立循环的乘积。奇数周期是奇数。偶数周期是偶数。加起来。
这个向量的置换矩阵行列式的符号应该会给你答案。