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我管理一个记录其库存商品价格和数量变化的系统。

该表如下所示:

STOCK(ID, DATE, QUANTITY, PRICE)

(1, 2013.01.07 00:00, 9, 6)
(1, 2013.01.02 00:00, 9, 5)
(1, 2013.01.01 00:00, 10, 5)
(2, 2013.01.07 22:00, 20, 10)
(2, 2013.01.07 00:00, 24, 10)
(3, 2013.01.02 00:00, 9, 5)
(3, 2013.01.01 00:00, 10, 5)

返回 1 天期限内更改的查询应返回项目的最新历史记录信息以及与其相差最多 1 天的历史记录信息(如果没有,则返回自身):

STOCK(ID, DATE_BEFORE, DATE_AFTER, QUANTITY_BEFORE, QUANTITY_AFTER, PRICE_BEFORE, PRICE_AFTER)
(1, 2013.01.07 00:00, 2013.01.07 00:00, 9, 9, 6, 6)
(2, 2013.01.07 00:00, 2013.01.07 22:00, 24, 20, 10, 10)
(3, 2013.01.01 00:00, 2013.01.02 00:00, 10, 9, 5, 5)

返回 1 周内更改的查询应返回项目的最新历史记录信息以及与其相差最多 7 天的历史记录信息(如果没有,则返回自身):

STOCK(ID, DATE_BEFORE, DATE_AFTER, QUANTITY_BEFORE, QUANTITY_AFTER, PRICE_BEFORE, PRICE_AFTER)
(1, 2013.01.01 00:00, 2013.01.07 00:00, 10, 9, 5, 6)
(2, 2013.01.07 00:00, 2013.01.07 22:00, 24, 20, 10, 10)
(3, 2013.01.01 00:00, 2013.01.02 00:00, 10, 9, 5, 5)

我希望这足够清楚,因为我知道这不是一个容易的话题。

期待听到您的评论。

提前致谢,

H

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1 回答 1

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免责声明:我不熟悉超音速 sql 方言。

以下可能会帮助您到达您需要的地方,它似乎在mysql上得到了您想要的。

select subq.*, 
  st_before.quantity QUANTITY_BEFORE, 
  st_after.quantity QUANTITY_AFTER,  
  st_before.price PRICE_BEFORE,
  st_after.price PRICE_AFTER
from ( 
  select 
    max_id stock_id, 
    date_before,
    date_after 
  from
  (
    SELECT id max_id,max(date) date_after
    FROM STOCK
    GROUP BY ID 
  ) mx
  join 
  (  
    SELECT stock.id min_id,min(stock.date) date_before
    FROM STOCK 
    join (
       SELECT id,max(date) date_after
       FROM STOCK
       GROUP BY ID 
    ) mmx
    on stock.id = mmx.id
    and datediff(mmx.date_after, stock.date) < 1
    GROUP BY stock.ID 
  ) mn 
  on  mx.max_id = mn.min_id 
  ) subq 
  join stock st_before 
  on st_before.id = subq.stock_id 
  and st_before.date = subq.date_before 
  join stock st_after 
  on st_after.id = subq.stock_id 
  and st_after.date = subq.date_after 
  order by stock_id
;

sql小提琴

于 2013-05-09T11:36:44.907 回答