社区，
我正在运行一个左右审查的 tobit 回归模型。因变量是从 0 到 1 的并购交易中使用的现金比例。
由于我的横截面样本的特征以及 LS 回归模型的 BPCW 检验，我假设异方差普遍存在。为了测试tobit规格，我使用了bctobit。但是，bctobit 不适用于右删失数据。
这引发了以下问题： - 是否有另一个用户编写的命令来测试具有右删失数据和左删失数据的 tobit 规范？
非常感谢您的努力！
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对我来说最直接的问题是统计数据。从你所说的这种方法是不可取的，所以如何实施它并不重要。
我认为 Tobit 对定义在区间内的变量没有多大意义。对我来说，审查意味着原则上可能已经观察到一些高值或低值，但在实践中被记录为不太极端的值。在我看来，logit 或 probit 是比例响应的适当链接函数，在那个 Stata 中，这意味着glm例如 logit 链接。
不管怎样，你认为这里的线性依赖是预期的吗？
有关说明这一点的出色简明评论，请参阅http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0147
于 2013-05-09T11:00:57.127 回答