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这是我第一次尝试 CUDA 程序。这是它应该做的：

  1. 从主机内存接收一维像素阵列
  2. 每个像素由一个线程处理：它是线程安全的，因为只读取“val”，只更新“newval”。等待同步。
  3. 每个 Pixel 由一个线程处理：将“newval”复制到“val”。
  4. 将此数组写回主机内存。
  5. 对几个不同的帧重复 2-4。

然而，发生的情况是，新数组中大约 32000 个变量中只有几个变量似乎具有不错的值。其余为零。

为简洁起见，我删除了计算。

__global__ void kernel(Pixel *array, float dt)
{
    const unsigned int tid = threadIdx.x;
    Pixel *point = array + tid;
    //DO A BUNCH OF CALCULATIONS ON PIXEL KIND OF LIKE THIS
    point->newval = point->val + foo;
}

__global__ void copykernel(Pixel *array)
{
    const unsigned int tid = threadIdx.x;
    Pixel *point = array + tid;
    //COPY THE NEWVALS OVER TO THE OLD VALS IN PREPARATION FOR THE NEXT FRAME
    point->val = point->newval;
}

extern "C" bool runIt(const int argc, const char **argv, Pixel *inarray, Pixel **outarrays, int arraysize, int numframes, float dt)
{
    int memsize = arraysize*sizeof(Pixel);
    int i=0;

    Pixel *array;
    cudaMalloc((void **) &array, memsize);
    cudaMemcpy(array, inarray, memsize, cudaMemcpyHostToDevice);

    int numthreads = arraysize;
    dim3 grid(1,1,1);
    dim3 threads(numthreads,1,1);

    for(i=0;i<numframes;i++)
    {
        kernel<<<grid, threads>>>((Pixel *) array, dt);
        cudaThreadSynchronize();
        copykernel<<<grid, threads>>>((Pixel *) array);
        cudaThreadSynchronize();
        cudaMemcpy(array, outarrays[i], memsize, cudaMemcpyDeviceToHost);
    }
    cudaFree(array);
    return true;
}

我怀疑我为设备设置的参数不正确，或者我将某个设备特定的关键字弄错了，或者忘记了关键步骤。有什么东西冲着你跳出来吗？

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1 回答 1

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我认为您不能运行那么多线程，如果可以，这不是一个好主意。尝试将线程数设置为 256（2D 为 16x16），然后根据您的输入大小选择网格大小。

dim3 threads(256,1,1);
dim3 grid(arraysize/threads.x,1,1); //Careful of integer division, this is just for example

您的第二份副本也不正确。你需要切换array和out_arrays

cudaMemcpy(outarrays[i], array, memsize, cudaMemcpyDeviceToHost);
于 2013-05-09T01:24:28.560 回答