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我有以下代码：

from mmap import mmap
from struct import unpack
from time import time,sleep

mmap_offset     =0x44c00000
mmap_size       =0x48ffffff-mmap_offset
DCAN1           =0x481D0000-mmap_offset #DCAN1 registers TIRM 2.1
DCAN1_IF1CMD    =0x100+DCAN1

with open("/dev/mem", "r+b") as f:
    testMap=mmap(f.fileno(),mmap_size,offset=mmap_offset)


start1=time()
unpacked1=unpack("<L",testMap[DCAN1_IF1CMD:DCAN1_IF1CMD+4])[0]
end1=time()

start2=time()
unpacked2=unpack("<L",testMap[DCAN1_IF1CMD:DCAN1_IF1CMD+4])[0]
end2=time()


print end2-start2,end1-start1

可重复（在几微秒内）给我以下输出：

3.00407409668e-05 0.0001220703125

我不确定这是从哪里来的，我真的很想了解。有什么想法吗？我的版本和 CPU 信息如下。

Linux version 3.2.34 (koen@Angstrom-F16-vm-rpm) (gcc version 4.5.4 20120305 (pre
release) (GCC) ) #1 Wed Nov 21 14:17:11 CET 2012

Processor       : ARMv7 Processor rev 2 (v7l)
BogoMIPS        : 718.02
Features        : swp half thumb fastmult vfp edsp thumbee neon vfpv3 tls
CPU implementer : 0x41
CPU architecture: 7
CPU variant     : 0x3
CPU part        : 0xc08
CPU revision    : 2

Hardware        : am335xevm
Revision        : 0000
Serial          : 0000000000000000

编辑：我已更新代码以按以下方式重新运行块 10 次：

for i in xrange(10):
    start2=time()
    unpacked2=unpack("<L",testMap[DCAN1_IF1CMD:DCAN1_IF1CMD+4])[0]
    end2=time()
    print end2-start2

结果是：

9.20295715332e-05
6.103515625e-05
3.00407409668e-05
3.09944152832e-05
3.09944152832e-05
3.00407409668e-05
3.09944152832e-05
3.09944152832e-05
2.98023223877e-05
3.09944152832e-05

它似乎在 3e-05 稳定下来……无论我运行它 10 次还是 100 次。

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1 回答 1

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重复的任何加速很可能是由于 Python 级别以下的缓存效果，即 Python 解释器（可能使用 pypy 之类的 JIT）、底层库（libc、stdlib、...），甚至是处理器缓存。

于 2013-05-10T19:51:58.797 回答