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在每个条目产生 0 或 1 个结果的集合上调用 map 的惯用方法是什么？

假设我有：

val data = Array("A", "x:y", "d:e")

结果我想要的是：

val target = Array(("x", "y"), ("d", "e"))

（删除没有冒号的任何内容，在冒号上拆分并返回元组）

所以理论上我想我想做这样的事情：

val attempt1 = data.map( arg => {
    arg.split(":", 2) match {
      case Array(l,r) => (l, r)
      case _ => (None, None)
    }
  }).filter( _._1 != None )

我想做的是避免对任何情况的需要并摆脱filter.

我可以通过预过滤来做到这一点（但我必须测试正则表达式两次）：

val attempt2 = data.filter( arg.contains(":") ).map( arg => {
      val Array(l,r) = arg.split(":", 2)
      (l,r)
    })

最后，我可以使用 Some/None 和 flatMap...这确实摆脱了对 . 的需要filter，但这是大多数 scala 程序员所期望的吗？

val attempt3 = data.flatMap( arg => {
     arg.split(":", 2) match {
       case Array(l,r) => Some((l,r))
       case _ => None
     }
})

在我看来，在 Scala 中会有一种惯用的方式来做到这一点，是吗？

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带Regex提取器和collect:-)

scala> val R = "(.+):(.+)".r
R: scala.util.matching.Regex = (.+):(.+)

scala> Array("A", "x:y", "d:e") collect {
     |   case R(a, b) => (a, b)
     | }
res0: Array[(String, String)] = Array((x,y), (d,e))

编辑：

如果你想要一张地图，你可以这样做：

scala> val x: Map[String, String] = Array("A", "x:y", "d:e").collect { case R(a, b) => (a, b) }.toMap
x: Map[String,String] = Map(x -> y, d -> e)

如果性能是一个问题，您可以使用collection.breakOut如下所示的方法来避免创建中间数组： 

scala> val x: Map[String, String] = Array("A", "x:y", "d:e").collect { case R(a, b) => (a, b) } (collection.breakOut)
x: Map[String,String] = Map(x -> y, d -> e)
于 2013-05-08T19:24:53.277 回答