3

我看到人们将 EMR 输出写入 HDFS 的示例，但我无法找到它是如何完成的示例。最重要的是，该文档似乎说 EMR 流作业的 --output 参数必须是 S3 存储桶。

当我实际尝试运行脚本时（在本例中，使用 python 流和 mrJob），它会引发“Invalid S3 URI”错误。

这是命令：

python my_script.py -r emr \
 --emr-job-flow-id=j-JOBID --conf-path=./mrjob.conf --no-output \
 --output hdfs:///my-output \
 hdfs:///my-input-directory/my-files*.gz

和追溯...

Traceback (most recent call last):
  File "pipes/sampler.py", line 28, in <module>
    SamplerJob.run()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/job.py", line 483, in run
    mr_job.execute()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/job.py", line 501, in execute
    super(MRJob, self).execute()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/launch.py", line 146, in execute
    self.run_job()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/launch.py", line 206, in run_job
    with self.make_runner() as runner:
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/job.py", line 524, in make_runner
    return super(MRJob, self).make_runner()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/launch.py", line 161, in make_runner
    return EMRJobRunner(**self.emr_job_runner_kwargs())
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/emr.py", line 585, in __init__
    self._output_dir = self._check_and_fix_s3_dir(self._output_dir)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/mrjob/emr.py", line 776, in _check_and_fix_s3_dir
    raise ValueError('Invalid S3 URI: %r' % s3_uri)
ValueError: Invalid S3 URI: 'hdfs:///input/sample'

如何将 EMR 流作业的输出写入 HDFS？甚至可能吗？

4

3 回答 3

1

我不确定如何使用 mrJob 来完成，但是使用用 java 编写的 hadoop 和流式作业，我们按如下方式进行：

  1. 启动集群
  2. 使用s3distcp从 s3 获取数据到集群的 HDFS
  3. 执行我们作业的第 1 步，输入为 HDFS
  4. 使用与上述相同的输入执行步骤 2 或我们的作业...

使用EMR CLI，我们执行以下操作：

> export jobflow=$(elastic-mapreduce --create --alive --plain-output
> --master-instance-type m1.small --slave-instance-type m1.xlarge --num-instances 21 --name "Custer Name" --bootstrap-action s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/configure-hadoop --args
> "--mapred-config-file,s3://myBucket/conf/custom-mapred-config-file.xml")
> 
> 
> elastic-mapreduce -j $jobflow --jar
> s3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/s3distcp/1.latest/s3distcp.jar
> --arg --src --arg 's3://myBucket/input/' --arg --dest --arg 'hdfs:///input'
> 
> elastic-mapreduce --jobflow $jobflow --jar s3://myBucket/bin/step1.jar
> --arg hdfs:///input --arg hdfs:///output-step1 --step-name "Step 1"
> 
> elastic-mapreduce --jobflow $jobflow --jar s3://myBucket/bin/step2.jar
> --arg hdfs:///input,hdfs:///output-step1 --arg s3://myBucket/output/ --step-name "Step 2"
于 2013-05-30T20:36:01.997 回答
0

它必须是 S3 存储桶，因为 EMR 集群在作业完成后不会正常持久化。因此，保持输出的唯一方法是在集群外部，而下一个最近的地方是 S3。

于 2013-05-25T00:15:48.227 回答
0

目前无法保存 MRJob EMR 作业的输出。目前在https://github.com/Yelp/mrjob/issues/887上有一个开放的功能请求。

于 2015-05-22T22:12:06.743 回答