如果我们看一下 Accelerate Framework 的保护伞，我们会看到几个库：
我知道 BLAS 和 LAPACK 是开源的，并且在其他地方使用的相同代码可以针对 Accelerate 进行编译。但是 vForce、vMathLib（以及 vMisc 中的其他）和 vDSP 呢？这些库是否有任何开源等效项？
编辑：
让我再详细说明一下（只知道我有足够的知识这样做）。基本上，vDSP、vFoce 和 vMathLib 是面向矢量的库。所以，如果我们有一个向量并且想要计算一个基于分量的函数，比如 sin() 和 cos()，那么使用 Accelerate 中的 vvsincos() 会更快，因为它将管道化 sin() 和 cos 的计算() 用于向量中的所有条目，这比在向量上使用 for 循环更快。简单地在泰勒级数中扩展这些函数并使用三角关系，我们看到有几个重复的计算正在进行，框架试图避免这种情况。
这对于 vDSP 下的 FFT 等也是一样的
比，我的问题是：与此等效的最佳开源是什么？如果我在 Accelerate 下开发我的项目，我如何使用开源工具分发它而不需要重写我的代码？