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我试图覆盖__setattr__Python 类的方法，因为我想在每次实例属性更改其值时调用另一个函数。但是，我不希望在__init__方法中出现这种行为，因为在此初始化期间，我设置了一些稍后将使用的属性：

到目前为止，我有这个解决方案，__setattr__在运行时没有覆盖：

class Foo(object):
    def __init__(self, a, host):
        object.__setattr__(self, 'a', a)
        object.__setattr__(self, 'b', b)
        result = self.process(a)
        for key, value in result.items():
            object.__setattr__(self, key, value)

    def __setattr__(self, name, value):
        print(self.b) # Call to a function using self.b
        object.__setattr__(self, name, value)

但是，我想避免这些并在方法结束时object.__setattr__(...)覆盖：__setattr____init__

class Foo(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
        result = self.process(a)
        for key, value in result.items():
            setattr(self, key, value)
        # override self.__setattr__ here

    def aux(self, name, value):
        print(self.b)
        object.__setattr__(self, name, value)

我试过self.__dict__['__setitem__'] = self.auxand object.__setitem__['__setitem__'] = self.aux，但这些尝试都没有效果。我已经阅读了数据模型参考的这一部分，但是看起来自己的赋值__setattr__有点棘手。

怎么可能__setattr__在结尾处覆盖__init__，或者至少有一个 pythonic 解决方案，其中__setattr__仅在构造函数中以正常方式调用？

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2 回答 2

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不幸的是，没有办法“在 init 之后覆盖”python 特殊方法；作为该查找如何工作的副作用。问题的症结在于python实际上并没有查看实例；除了得到它的类；在它开始查找特殊方法之前；所以没有办法让对象的状态影响查找的方法。

如果您不喜欢 中的特殊行为__init__，则可以重构代码以将特殊知识放入其中__setattr__。就像是：

class Foo(object):
    __initialized = False
    def __init__(self, a, b):
        try:
            self.a = a
            self.b = b
            # ...
        finally:
            self.__initialized = True

    def __setattr__(self, attr, value):
        if self.__initialzed:
            print(self.b)
        super(Foo, self).__setattr__(attr, value)

编辑：实际上，有一种方法可以更改查找的特殊方法，只要在初始化后更改其类即可。这种方法将使您深入元类的杂草，因此无需进一步解释，如下所示：

class AssignableSetattr(type):
    def __new__(mcls, name, bases, attrs):
        def __setattr__(self, attr, value):
            object.__setattr__(self, attr, value)

        init_attrs = dict(attrs)
        init_attrs['__setattr__'] = __setattr__

        init_cls = super(AssignableSetattr, mcls).__new__(mcls, name, bases, init_attrs)

        real_cls = super(AssignableSetattr, mcls).__new__(mcls, name, (init_cls,), attrs)
        init_cls.__real_cls = real_cls

        return init_cls

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        self = super(AssignableSetattr, cls).__call__(*args, **kwargs)
        print "Created", self
        real_cls = cls.__real_cls
        self.__class__ = real_cls
        return self


class Foo(object):
    __metaclass__ = AssignableSetattr

    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b
        for key, value in process(a).items():
            setattr(self, key, value)

    def __setattr__(self, attr, value):
        frob(self.b)
        super(Foo, self).__setattr__(attr, value)


def process(a):
    print "processing"
    return {'c': 3 * a}


def frob(x):
    print "frobbing", x


myfoo = Foo(1, 2)
myfoo.d = myfoo.c + 1
于 2013-05-07T18:52:44.170 回答
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@SingleNegationElimination 的答案很好，但它不能与继承一起使用，因为子类的__mro__商店是超类的原始类。受到他的回答的启发，几乎没有改变，

思路很简单，先切换，完成__setattr__后再__init__恢复__init__。

class CleanSetAttrMeta(type):
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        real_setattr = cls.__setattr__
        cls.__setattr__ = object.__setattr__
        self = super(CleanSetAttrMeta, cls).__call__(*args, **kwargs)
        cls.__setattr__ = real_setattr
        return self


class Foo(object):
    __metaclass__ = CleanSetAttrMeta

    def __init__(self):
        super(Foo, self).__init__()
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __setattr__(self, key, value):
        print 'after __init__', self.b
        super(Foo, self).__setattr__(key, value)


class Bar(Foo):
    def __init__(self):
        super(Bar, self).__init__()
        self.c = 3

>>> f = Foo()
>>> f.a = 10
after __init__ 2
>>>
>>> b = Bar()
>>> b.c = 30
after __init__ 2
于 2015-12-03T12:10:09.283 回答