我在查看以下内容时遇到问题DataFrame：
n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo
问题是它不会在 ipython 笔记本中默认打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使以下选项也不会更改输出：
pd.set_option('display.max_rows', 500)
有谁知道如何显示整个数组？
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7 回答
400
设置display.max_rows：
pd.set_option('display.max_rows', 500)
对于旧版本的 pandas (<=0.11.0)，您需要同时更改display.height和display.max_rows.
pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
另请参阅pd.describe_option('display')。
您可以像这样暂时只为此一次设置一个选项：
from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
#some pandas stuff
您还可以将选项重置为其默认值，如下所示：
pd.reset_option('display.max_rows')
并将它们全部重置：
pd.reset_option('all')
于 2013-05-08T06:20:24.630 回答
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就个人而言，我喜欢直接使用赋值语句设置选项，因为 iPython 很容易通过制表符完成找到。我发现很难记住确切的选项名称是什么，所以这种方法对我有用。
例如，我只需要记住它的开头是pd.options
pd.options.<TAB>
大多数选项都可以在display
pd.options.display.<TAB>
从这里，我通常会输出当前值是这样的：
pd.options.display.max_rows
60
然后我将它设置为我想要的：
pd.options.display.max_rows = 100
此外，您应该了解选项的上下文管理器，它会在代码块内临时设置选项。将选项名称作为字符串传入，后跟您想要的值。您可以在同一行中传入任意数量的选项：
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
some pandas stuff
您还可以将选项重置为其默认值，如下所示：
pd.reset_option('display.max_rows')
并将它们全部重置：
pd.reset_option('all')
通过设置选项仍然非常好pd.set_option。我只是发现直接使用属性更容易，并且不需要get_optionand set_option。
于 2017-11-04T17:46:38.347 回答
48
pd.set_option('display.max_rows', 500)
df
在 Jupyter 中不起作用！
而是使用：
pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)
于 2020-03-21T17:32:49.733 回答
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在此评论和此答案中已经指出了这一点，但我会尝试对这个问题给出更直接的答案：
from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd
n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
display(foo)
pandas.option_context从 pandas 0.13.1（pandas 0.13.1 发行说明）开始可用。据此，_
[它] 允许 [s] 您执行带有一组选项的代码块，这些选项在您退出 with 块时恢复到先前的设置。
于 2018-07-19T23:54:37.440 回答
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正如@hanleyhansen 在评论中指出的那样，从 0.18.1 版开始，该display.height选项已被弃用，并表示“display.max_rows改为使用”。所以你只需要像这样配置它：
pd.set_option('display.max_rows', 500)
弃用 display.height，display.width 现在只是一个格式化选项，不控制摘要的触发，类似于 < 0.11.0。
于 2017-05-08T00:39:45.240 回答
8
设置无限数量的行使用
没有任何
IE，
pd.set_option('display.max_columns', None)
现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行；）
同样，您可以设置将所有列显示为
pd.set_option('display.max_rows', None)
现在，如果您使用只有数据框且没有任何头或尾标签的单元格运行
df
然后它将显示数据框中的所有行和列df
于 2020-09-22T17:56:48.333 回答