我是 svm world 的新手,有以下问题:
用于搜索 C 和 gamma 的最佳组合的 python 脚本必须调用如下:
grid.py [grid_options] [svm_options] dataset
那么数据集是什么样子的:它是训练矩阵的序列化吗?是否必须使用 libsvm 中的工具生成它?
我是 svm world 的新手,有以下问题:
用于搜索 C 和 gamma 的最佳组合的 python 脚本必须调用如下:
grid.py [grid_options] [svm_options] dataset
那么数据集是什么样子的:它是训练矩阵的序列化吗?是否必须使用 libsvm 中的工具生成它?
LibSVM 与 SVMlight 和其他一些机器学习工具共享数据集的文本格式,最简单的形式包含如下行:
0 2:0.9 3:0.1
1 1:1.0 2:-1
描述一个目标向量[0 1]
和两个样本向量
[0.0 0.9 0.1]
[1.0 -1.0 0.0]
示例可以在 LibSVM 网站上找到。