machine-learning - 哪些回归方法适用于二值特征和连续输出？

Question

我想建立一个机器学习模型来回归给定二进制值特征（0,1）的连续输出。我的问题的维度是 200 左右。哪种流动方法似乎适合这种问题？

• 具有不同内核的 SVR

• 回归随机森林

• 火星

• 使用回归树进行梯度提升

• 内核回归（Nadya-Watson 内核回归）

• LSR 和 LARS

• 随机梯度提升

Answer 1

直观地说，任何需要计算梯度的东西都会在二进制值上遇到困难。从您的列表中，SVR 和 Forests 将是我寻找基准解决方案的第一个地方。

Answer 2

您还可以查看伯努利混合模型的期望最大化。它处理二进制输入集。您可以在书中找到理论：Christopher M. Bishop。“模式识别和机器学习”。