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对不起，如果标题给了你错误的想法，我试图让它尽可能简短。简而言之，我想做的是用 Viola-Jones 算法（已经实现）检测人脸，将其保存在单独的图像中，将该图像转换为灰度，然后将灰度图像拍回其原始位置，从而导致一个网络摄像头显示所有面孔（以及任何误报，我想）都是灰色的，并被绿色矩形包围。但是，我收到以下错误消息：

proba.exe 中 0x771115de 处的未处理异常：Microsoft C++ 异常：cv::Exception at >memory location 0x003ef2c8..

这是我的代码（相关部分），任何建议/建议将不胜感激：

face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
{
Point pt1(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
Point pt2(faces[i].x, faces[i].y); 

Rect myROI(pt1, pt2);
Mat croppedImage;
Mat(frame, myROI).copyTo(croppedImage);
cvtColor(croppedImage, croppedImage, CV_BGR2GRAY ); //the last four lines process the image

croppedImage.copyTo(frame(Rect(pt1, croppedImage.size()))); //this should copy the image back into its' original location

rectangle(frame, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0, 0), 1, 8, 0);  
}
//-- Show what you got
imshow( window_name, frame );

对不起，如果我错过了明显的答案。

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您裁剪的灰度图像是croppedImage1 通道图像，但您试图将其叠加到 3 通道 RGB 图像上frame。换句话说，函数copyTo在

croppedImage.copyTo(frame(Rect(pt1, croppedImage.size())));

期望croppedImage具有与 相同数量的通道frame。这就是您收到错误的原因。

编辑要解决您的问题，您可以尝试将灰度裁剪图像转换回 RGB 格式（它仍然看起来像灰度图像）。就像是

cvtColor(croppedImage, croppedImage, CV_BGR2GRAY );  // to grayscale
cvtColor(croppedImage, croppedImage, CV_GRAY2BGR );  // to RGB
croppedImage.copyTo(frame(Rect(pt1, croppedImage.size())));
于 2013-05-07T13:40:05.700 回答