scikit-learn - scikit-learn 中的非零偏差参数会降低分类质量

Question

我使用scikit-learn 的 LinearSVC作为文本分类中的统计分类器。我的功能是不居中的 tf-idf。

当fit_intercept属性设置为 时False，分类精度显着提高，这与特征的绝对值不会影响统计分类器性能的预期相矛盾。

什么会导致我观察到的分类准确性发生变化？