我使用scikit-learn 的 LinearSVC作为文本分类中的统计分类器。我的功能是不居中的 tf-idf。
当fit_intercept
属性设置为 时False
,分类精度显着提高,这与特征的绝对值不会影响统计分类器性能的预期相矛盾。
什么会导致我观察到的分类准确性发生变化?
我使用scikit-learn 的 LinearSVC作为文本分类中的统计分类器。我的功能是不居中的 tf-idf。
当fit_intercept
属性设置为 时False
,分类精度显着提高,这与特征的绝对值不会影响统计分类器性能的预期相矛盾。
什么会导致我观察到的分类准确性发生变化?