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谷歌应用引擎，Python 2.7 使用 ndb

当我运行以下测试时-它在最后一个断言上引发错误->

self.assertEqual(models.Log.query().count(), 1) 
AssertionError: 0 != 1

Log 是一个基本的 ndb.Model 类。运行这些测试感谢帮助。

import unittest2

from google.appengine.ext import ndb
from google.appengine.ext import testbed
from google.appengine.datastore import datastore_stub_util

import rm.base.models as models

class TestModels(unittest2.TestCase):

    def setUp(self):
        # First, create an instance of the Testbed class.
        self.testbed = testbed.Testbed()
        # Then activate the testbed, which prepares the service stubs for use.
        self.testbed.activate()
        # Create a consistency policy that will simulate the High Replication consistency model.
        self.policy = datastore_stub_util.PseudoRandomHRConsistencyPolicy(probability=0)
        # Initialize the datastore stub with this policy.
        self.testbed.init_datastore_v3_stub(consistency_policy=self.policy)

    def tearDown(self):
        self.testbed.deactivate()

    def testModelsLog(self):
        l = models.Log(comment='hello kitty')
        l.put()
        self.assertEqual(l.comment, 'hello kitty')
        self.assertTrue(l.user is None)
        self.assertEqual(models.Log.query().count(), 1)
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2 回答 2

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你的问题是什么？

AssertionError 是预期的。

你没有做一个强一致的查询，

你读过 https://developers.google.com/appengine/docs/python/datastore/structuring_for_strong_consistency

正如它所说“要获得高度一致的查询结果，您需要使用祖先查询将结果限制为单个实体组。” 你没有这样做。

于 2013-05-07T09:55:42.047 回答
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请注意，您正在设置 PseudoRandomHRConsistencyPolicy 概率为 0。这意味着 0 是计数查询的预期结果。

这并不反映“正常”行为，而是数据存储如何在极端条件下运行。

要测试正常操作，请不要将 PseudoRandomHRConsistencyPolicy 策略添加到您的测试中，除非这是您真正需要测试的内容。

https://developers.google.com/appengine/docs/python/tools/localunittesting#Writing_HRD_Datastore_Tests

于 2013-05-11T06:47:49.403 回答