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全部，

我认为我正在寻找三线性插值的函数。

这是详细信息：

我有一个三维数据集：

  • 维度 1 从 0 到 100 以 5 为增量变化
  • 维度 2 从 0 到 100 以 5 为增量变化
  • 维度 3 从 0 到 1 以 0.1 的增量变化

所以，我有 4851 个总值（21 x 21 x 11）。

如果我需要找到 (10, 25, 0.3) 的值 - 这很容易 - 我可以在 3 维数组中查找它。

但是，例如，给定尺寸值 (17,48,0.73)，我需要能够得出最佳近似值。

所以，我认为我正在寻找的是三线性插值（尽管我肯定会感谢任何关于更好方法的建议，或者暗示我完全在错误的话题上......）

一个快速的谷歌搜索出现了这个公式：

Vxyz = 
V000(1-x)(1-y)(1-z) +
V100x(1-y)(1-z) +
V010(1-x)y(1-z) +
V001(1-x)(1-y)z +
V101x(1-y)z +
V011(1-x)yz +
V110xy(1-z) +
V111xyz

这看起来像我正在寻找的东西，但我不确定 x、y 和 z 代表什么。如果我不得不猜测，x 是一个比率 - 我的“目标”第一个维度值与我最近的两个值的距离，y 是第二个维度的比率，z 是第三个维度的比率。

当然，因为我真的不知道我在说什么，所以我不知道这是对还是错。

因此，理想情况下，我想要一些 Javascript 或伪代码来准确显示如何完成此操作。

提前谢谢了！

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您正在查看的代码正在尝试使用数据集中的顶点对立方体的 8 个点进行加权平均，并包含您要为其查找值的点。

为了一点p

// Find the x, y and z values of the 
// 8 vertices of the cube that surrounds the point
x0 = Math.floor(p.x / 5);
x1 = Math.floor(p.x / 5) + 1;

y0 = Math.floor(p.y / 5);
y1 = Math.floor(p.y / 5) + 1;

z0 = Math.floor(p.z / .1);
z1 = Math.floor(p.z / .1) + 1;

// Look up the values of the 8 points surrounding the cube
p000 = dataset[x0][y0][z0];
p001 = dataset[x0][y0][z1];
// ...

// Find the weights for each dimension
x = (x - x0) / 5;
y = (y - y0) / 5;
z = (z - z0) / .1;

// Compute the guess using the method you found
// ...
于 2009-10-29T03:53:50.477 回答