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我在 OCR 中做我的项目。为此,我使用 64x64 的图像大小,因为当我尝试 32x32 等时,一些像素丢失了。我尝试了诸如区域密度、Zernike 矩、投影直方图、距离剖面、交叉等功能。主要问题是特征向量的大小太大。我已经采用了上述特征的组合并尝试过。但是每当我训练神经网络时,我都会遇到“内存不足”的错误。我尝试过 PCA 降维,但效果不佳。我在训练期间没有获得效率。在我的 PC 和笔记本电脑上运行代码。在他们两个中我都有相同的错误。我的 RAM 是 2GB。所以我考虑减少图像的大小。有没有解决这个问题的方法。

每当我尝试使用相同的特征训练神经网络时,我又遇到了一个问题,结果是多种多样的。如何也解决这个问题?

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这与图像的大小无关。一张 64*64 的图片肯定不会毁掉你的内存。您的神经元网络或其他算法中一定存在错误。

请粘贴有关您的实施的更多详细信息。我们甚至不知道您使用的是什么语言。

于 2013-05-07T06:38:43.097 回答