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我们正在开发一个 AppEngine 应用程序，它部分是用 Java 编写的，部分是用 Python 编写的（不同的版本使用不同的语言）。我想知道是否可以在 Python 端使用 ndb 数据库来访问一些与 Java 代码共享的模型。

具体来说，当从 Java 端更新实体时，该实体的 ndb 缓存值是否会自动失效？显然，这是必不可少的，否则 ndb 将返回先前的值。

此外，如果在 ndb 中写入提交（返回），则在通过键检索时，Java 端的值是否立即可用？我读到一旦缓存失效，ndb 写入就会返回，这不能保证数据可以通过 Java 端的键检索。

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正如您所怀疑的，由于 Java Datastore API 不知道 NDB 的缓存，如果您希望 Python 代码立即看到 Java 进程所做的更改，则必须关闭该缓存。可以仅针对特定请求（例如 key.get(use_memcache=False)）或仅针对特定模型（添加 _use_memcache = False 作为类变量）关闭缓存。

Java 看到通过 NDB 所做的更改没有问题。我不知道你在哪里读到的，但是 NDB 在数据写入数据存储之前返回是不正确的（除非你使用异步写入并且从不等待响应——但即便如此，基础设施也会等待在向用户返回 HTTP 响应之前写入成功）。

写入时的实际事件顺序如下：

  1. 通过向其写入特殊值来锁定 memcache 条目
  2. 将数据写入 Datastore
  3. 通过删除它使 memcache 条目无效

（内存缓存条目在下一次读取时更新。）

于 2013-05-07T16:14:53.777 回答