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我有一个熊猫数据框“df”，如下所示：

           lat      lon         time
ID                                  
48202  42.5040 -70.5419  731800.5514
48202  42.4956 -70.5539  731801.6319
48202  42.4927 -70.5830  731802.7188
48202  42.5028 -70.6010  731802.8014
48202  42.5168 -70.5966  731803.8944
48202  42.5202 -70.5746  731804.9729
48202  42.5115 -70.5528  731804.0521
48202  42.5020 -70.5427  731805.1410
...     ...     ...       ...

和两个特定的值：

t0=731801
t1=731803

现在我想提取数据帧“df”中“时间”值在 t0 和 t1 之间的部分，如下所示：

      lat      lon         time
ID   
48202  42.4956 -70.5539  731801.6319
48202  42.4927 -70.5830  731802.7188
48202  42.5028 -70.6010  731802.8014
48202  42.5168 -70.5966  731803.8944

我怎样才能做到这一点 ？我使用“df.ix”方法

df=df.ix[df['time']<=t1 and df['time']>=t0]

但它没有用。错误信息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
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1 回答 1

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你应该在这里面具！

df_masked = df[(df.time <= t1) & (df.time >= t0)]
于 2013-05-06T20:24:47.367 回答