我正在并排绘制几个等高线图，以可视化某些函数的时间演变。我希望在所有子图之间共享每个轮廓的值和颜色，但是每次添加新的子图时，都会重新计算轮廓值（如下图所示），因此它们之间的任何比较都是没有意义的。
带颜色条的等高线图 http://www.inf.utfsm.cl/~rbonvall/colorbar-and-contour-plots.png
我尝试在每个子图实例上手动设置cmap,colorbar和属性的不同组合，但没有成功。axes如何在所有子图之间共享等高线图属性？换句话说，如何为所有子图获得相同的颜色条？
您可以直接指定要在等高线图中使用的等高线值。这是一个例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-1.2, 1.2, .025)
y = np.arange(-1.2, 1.2, .025)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.cos(X)*np.cos(Y)
Z = Z*Z
plt.subplot(1,2,1)
CS = plt.contour(X, Y, Z) # set levels automatically
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.subplot(1,2,2)
CS = plt.contour(X, Y, Z-.1, CS.levels) # set levels as previous levels
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.show()