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我试图用矩阵向量乘法来对 Akka 框架进行基准测试。对于这个非常数据密集的问题，我测量了 16 核机器上不同数量的工人的绝对运行时间。

我使用了以下配置：

akka {
    logConfigOnStart=off
    executor = "thread-pool-executor"
    fork-join-executor {
        parallelism-min = 16
        parallelism-factor = 3.0
        parallelism-max = 16
    }
}

对于不同数量的工人，我希望我使用的工人越多，运行时间就越好，但我观察到一个非常糟糕的加速。我测量了绝对运行时间并将它们绘制在条形图上。

图：不同数量的工人

有关更多详细信息，我希望您查看：

git 上的项目描述：向下滚动到 Benchmarking Akka

或github上的实现。

这是对大学的阐述，这也是为什么一开始就总结了 Actor Model 和 Akka 的原因。

我的问题是：

  1. 我究竟做错了什么？
  2. 如何改进我的程序以观察更好的性能？
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1 回答 1

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1）您正在配置使用线程池执行器，但仅提供 fork-join-executor 的配置。thread-pool-executor 具有可怕的可扩展性，请参阅： http: //letitcrash.com/post/17607272336/scalability-of-fork-join-pool

2) 使用 executor = "fork-join-executor"，我建议您将并行度因子设置为 0.6 到 1.0 之间，您必须调整以查看哪个最适合您的设置，您还需要调整矩阵块大小更大，尝试一下。

于 2013-05-07T12:02:39.203 回答