我正在尝试使用默认数据集(汽车)找到适合的 MSE smooth.spline
(R
并将其与其他方法进行比较)。但是使用predict
函数会减少我的数据点的数量。换句话说,我有 50 对数据点 (x,y) 但predict
函数给了我 35 个点 (yhatsp)。如何获得样条曲线的全部 50 分?谢谢
库(数据集)
x=汽车[,2]
y=汽车[,1]
yhatsp=predict(smooth.spline(x,y))$y
MSE=mean((y-yhatsp)^2)
我正在尝试使用默认数据集(汽车)找到适合的 MSE smooth.spline
(R
并将其与其他方法进行比较)。但是使用predict
函数会减少我的数据点的数量。换句话说,我有 50 对数据点 (x,y) 但predict
函数给了我 35 个点 (yhatsp)。如何获得样条曲线的全部 50 分?谢谢
库(数据集)
x=汽车[,2]
y=汽车[,1]
yhatsp=predict(smooth.spline(x,y))$y
MSE=mean((y-yhatsp)^2)