我们在 H2 数据库中有一个相对较大的表，最多有 1200 万行。该表包含用户需要在 Web 界面上查看的状态信息。用户主要只对最近的几百/千个条目或最近 n 天的条目感兴趣。当然，有时也需要查询所有条目，但我们可以假设这种情况很少发生并且可能需要一些时间。现在我们的主要问题是，我们没有一个完整的服务器作为目标平台，而是一个更嵌入式的解决方案，并且使用这种大小的表，嵌入式系统需要几秒钟的时间来响应并且 web ui（使用 ajax 等）感觉迟缓。
为了使查询更快，我们已经添加了索引、max_row_memory 和缓存。这使得查询速度非常快，但仍然不在我们想要的范围内。据我了解，如果在表上执行 INSERT/UPDATE/DELETE，H2 会刷新表的缓存。应用程序的很大一部分取决于最后 n 行，我正在寻找一种始终将这些 n 行保留在缓存中的方法，这样即使在之前的 INSERT 之后调用了获取最后 n 行的 SELECT 查询，这些行是从缓存中收集的。由于我没有直接在 H2 中找到任何解决方案，我的第一种方法是将缓存实现为应用程序内部的第二级。解决方案没问题，但从设计的角度来看，将它放在 H2 中更有吸引力。有人知道我如何用 H2 解决这个问题吗？