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嗨，我举了一个例子：stat.ethz.ch

## Now let's look at some artificial data:
x <- seq(100000)/1000  # pretend we're sampling at 1 kHz

## We'll put in two frequency components, plus a dc offset
f1 <- 5  # Hz
f2 <- 2  # Hz
y <- 0.1*sin(2*pi*f1*x) + sin(2*pi*f2*x) + 50
fft.y <- fft(y)
delta <- x[2] - x[1]
f.Nyquist <- 1 / 2 / delta
f <- f.Nyquist*c(seq(length(x)/2), -rev(seq(length(x)/2)))/(length(x)/2)

par(mfrow=c(2,2))
plot(x,y, type='l', xlim=c(0,20))
plot(f, Mod(fft.y), type='l', log='y')

## Now let's zoom in and mark the points were I expect to see peaks:
plot(f, Mod(fft.y), type='l', log='y', xlim=c(-10,10))

现在我确实有一个要分析的数据框 - df。df 的第一列 (V1) 是日期，第二列是值 (V2)。我设置了分数，但我总是得到一个 fft 值，如 f （奈奎斯特在做什么）。所以得到：“'x'和'y'长度不同”。不知道问题出在哪里！

y <- df$V2
fft.y <- fft(y)
delta <- 10 # I know that there are 10sec between values
f.Nyquist <- 1 / 2 / delta
f <- f.Nyquist*c(seq(length(df$V1)/2), -rev(seq(length(df$V1)/2)))/(length(df$V1)/2)

df 看起来像：

07032012-185821;20.0
07032012-185831;12.0
07032012-185841;14.0

大约有 20000 个观测值

感谢帮助！

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1 回答 1

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大胆猜测，我认为当观察的长度为奇数时会出现问题。基本上，

length(c(seq(length(df$V1)/2), -rev(seq(length(df$V1)/2))))

不等于

length(df$V2)

这是由于整数 ex:seq(length(1:9)/2)的四舍五入，就seq(length(1:8)/2)好像原始向量的长度不同一样。

编辑： 它可以通过以下方式修复：

if (length(df$V2) %% 2 == 1)
{
  f <- f.Nyquist*c(seq(length(df$V1)/2), 0, -rev(seq(length(df$V1)/2)))/(length(df$V1)/2)
} else
{
  f <- f.Nyquist*c(seq(length(df$V1)/2), -rev(seq(length(df$V1)/2)))/(length(df$V1)/2)
}
于 2013-05-06T13:05:23.137 回答