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我需要删除熊猫数据框的前三行。

我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但我不知道如何删除前 n 行。

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8 回答 8

390

使用iloc：

df = df.iloc[3:]

会给你一个没有前三行的新df。

于 2013-05-06T12:04:09.547 回答
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我认为更明确的方法是使用 drop。

语法是：

df.drop(label)

正如@tim 和@ChaimG 所指出的，这可以就地完成：

df.drop(label, inplace=True)

一种实现方式可能是：

df.drop(df.index[:3], inplace=True)

另一个“就地”使用：

df.drop(df.head(3).index, inplace=True)
于 2013-07-30T14:39:32.237 回答
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df = df.iloc[n:]

n 删除前 n 行。

于 2017-05-16T10:50:24.427 回答
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一种简单的方法是使用 tail(-n) 删除前 n 行

df=df.tail(-3)

于 2018-10-25T07:49:27.843 回答
8 
df.drop(df.index[[0,2]])

Pandas 使用从零开始的编号，因此 0 是第一行，1 是第二行，2 是第三行。

于 2017-07-19T19:39:59.167 回答
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您可以使用 python 切片，但请注意它不是就地的。

In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
          0         1
0  0.294077  0.229471
1  0.949007  0.790340
2  0.039961  0.720277
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

In [19]: df[3:]
Out[19]:
          0         1
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267
于 2013-05-10T17:25:47.187 回答
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inp0= pd.read_csv("bank_marketing_updated_v1.csv",skiprows=2)

或者如果你想在现有的数据框中做

只需执行以下命令

于 2020-05-21T18:40:40.037 回答
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有一种简单的方法可以通过drop命令来实现。

df = df.drop(3)
于 2021-08-22T20:05:32.933 回答